단순/다항/다중 회귀분석 개념 및 차이

 

상관분석이 단순이 두 변수 간 관련성을 파악하는 것이라면 회귀분석인 두 요인 간에 미치는 영향을 알 수 있다. 

단순 회귀분석은 두 변수 간의 관계를 직선 형태로 설명하는 알고리즘이며, 

다항 회귀분석은 2차함수를 이용하여 보다 복잡한 곡선 형태의 회귀선을 표현할 수 있다

 

 

 

단순/다항 회귀분석이 종속 변수 Y에 영향을 주는 독립변수 X가 하나인 경우라면,

다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 영향을 주고 선형관계를 갖는 경우이다.

한 개 이외의 다양한 다른 요인이 있을 수 있기 때문이다.  모형의 예측값인 종속 변수에 대한 실제 데이터를 알고 있는 상태에서 학습하기 때문에 지도학습으로 분류된다. 

 

github 연습 참고 : https://github.com/Areum120/DataAnalysis_Practice