Hunt for Data Hunt for Data

데이콘 funda 상점 매출 예측 분석 실습을 하던 중 ARIMA 시계열 데이터를 분석하여 매출을 예측하는 것을 연습해보았다. 해당 모형은 추천 시스템, 주가, 비트코인, 금값 등 금융 데이터 시세를 예측하는 방법에 많이 사용된다. ARIMA에 대해서 자세히 공부해보자. ARIMA(p, d, q) 모델이란? ARMA모델에 차분 과정 추가 AR-> Autoregressive-AR(p) 자기회귀 t 시점의 데이터와 이전 시점(t-p; lagged p)의 데이터 사이의 관계에 대한 회귀 모델(regression model) Integrated - I(d) 차분 (Difference) 미적분에서의 개념, 임의 두 점에서의 함수 값들의 차이 - 차분 : f(xi+Δx) - f(xi) 또는 fk+1 - fk ex)..